Soporte a la Decisión Clínica en Atención de Emergencia Impulsado por Inteligencia Artificial (Johns Hopkins Health System, Baltimore, MD & Agency for Healthcare Research and Quality AHRQ)

InvestigaDORES


Diego A. Martínez

Scott R. Levin

Jeremiah Hinson

Aly Strauss

ContextO

La atención de emergencia requiere que los clínicos tomen decisiones de alto impacto bajo presión de tiempo e incertidumbre.

Qué hacemos

Este proyecto examina cómo la inteligencia artificial puede apoyar los flujos de trabajo clínicos mediante sistemas de apoyo a la decisión integrados en entornos reales de atención. La investigación se centra en la interacción humano-IA, la integración en los flujos de trabajo y los desafíos de implementación.

Por qué es importante

El proyecto ayuda a definir cómo la IA puede potenciar, en lugar de reemplazar, la toma de decisiones clínicas.